Siirtyminen keskimääräiseen ennusteeseen. Integrointi Kuten arvelette, tarkastelemme joitain alkeellisimpia lähestymistapoja ennusteeseen. Toivottavasti nämä ovat ainakin hyödyllistä tutustua joihinkin laskentataulukoiden ennusteiden toteuttamiseen liittyviin laskentaan liittyviin kysymyksiin. Alkavat alusta alkaen ja aloittavat työskentelyn keskimääräisten ennusteiden kanssa. Keskimääräisten ennusteiden siirtäminen Jokainen tuntee liikkuvien keskimääräisten ennusteiden riippumatta siitä, uskovatko he ovat. Kaikki opiskelijat opiskelevat niitä koko ajan. Ajattele testituloksia kurssiin, josta aiot Sinulla on neljä testiä lukukauden aikana Oletetaan, että sinulla on 85 testissä ensimmäisellä testillä. Mitä arvioisit toisen testipistemäärän suhteen. Mitä mieltä olet opettajasi seuraavan testipisteenne arvioimisesta? Mitä mieltä olet ystäväsi ennustavan Seuraavalle testipistemäärällemme. Mitä mieltä olette vanhemmillenne seuraavan testipistemääränne suhteen. Ei ole väliä, mistä tahansa blabbingista voit tehdä Iends ja parents, he ja sinun opettaja ovat todennäköisesti odottaa sinua saamaan jotain 85 juuri sinulla. Vaikka, nyt oletetaan, että huolimatta oman edistäminen ystävillesi, voit yliarvioida itsesi Ja luku voi opiskella vähemmän toisen testin ja niin saat 73. Nyt, mitä kaikki ovat huolissaan ja huolimattomia menossa ennakoimaan saat kolmannen testin On kaksi todennäköistä lähestymistapaa heille kehittää arvio riippumatta Ovatko he jakaneet sen kanssasi. He voivat sanoa itselleen: Tämä kaveri puhaltaa aina savua hänen älykkyydestään. Hän aikoo saada toisen 73, jos hän on onnekas. Ehkä vanhemmat yrittävät olla tukevampia ja sanoa: No, niin Pitkälle olet saanut 85: n ja 73: n, joten ehkä sinun pitäisi ymmärtää 85 73 2 79 En tiedä, ehkä jos teet vähemmän juhlimista ja ettet vaivaa nälässä koko paikka ja jos aloitit tekemään Paljon enemmän opiskelu voit saada korkeampi score. Both näistä arvioista ovat todellisia Ensimmäinen käyttää vain viimeisintä pistettä ennustamaan tulevaa suorituskykyäsi Tätä kutsutaan liikkuvaan keskimääräiseen ennusteeseen käyttäen yhtä tietojaksoa. Toinen on myös liukuva keskimääräinen ennuste, mutta käyttäen kahta dataa. Että kaikki nämä ihmiset, jotka menevät hyppäämään teidän mielettömyydestänne, ovat jonkinlaisen kuohuttaneet sinut ja päättävät tehdä kolmannen testin omasta syystä ja saada korkeamman pistemäärän liittolaistensa edessä. Otat testin ja pisteet ovat oikeasti 89 Jokainen, mukaanlukien itsesi, on vaikuttunut. Nyt sinulla on viimeinen puolivälietesti, ja tavalliseen tapaan tunnet tarvetta yllyttää kaikki tekemään ennustusta siitä, miten teet viimeisen testin aikana. Toivottavasti näet Kuvio. Nyt, toivottavasti näet kuvion Mikä on mielestänne tarkin. Whistle kun työskentelemme Nyt palataan uusi puhdistusyhtiö aloitti teidän estranged puolisko sisar nimeltä Whistle Vaikka työskentelemme Sinulla on joitakin menneisyystietoja Jota edustaa seuraava osio laskentataulukosta Esittelemme ensin tiedot kolmelle ajanjaksolle liukuvalle keskimääräiselle ennusteelle. Solun C6 merkinnän pitäisi olla. Nyt voit kopioida tämän solukehyksen alas muihin soluihin C7-C11. Huomaa, kuinka keskimääräinen liikkuu Viimeisimpien historiallisten tietojen mukaan, mutta käyttää täsmälleen kolme viimeisintä ajanjaksoa jokaiselle ennustukselle. Sinun tulisi myös huomata, että emme todellakaan tarvitse tehdä ennusteita aiempina aikoina, jotta voimme kehittää viimeisimmän ennustamme. Tämä on ehdottomasti erilainen kuin Eksponentiaalinen tasoitusmalli Olen sisällyttänyt aikaisemmat ennusteet, koska käytämme niitä seuraavalla verkkosivulla mittaamaan ennusteiden kelpoisuus. Nyt haluan esittää samankaltaiset tulokset kahteen jaksoon liukuvalle keskimääräiselle ennusteelle. Solun C5 merkinnän pitäisi olla. Voi kopioida tämän solukehän alas muille soluille C6-C11. Huomatkaa, miten kullekin ennusteelle käytetään nyt vain kahta viimeisintä historiatietoa. D aiempia ennusteita havainnollistamistarkoituksiin ja myöhempää käyttöä varten ennusteiden validoinnissa. Jotkin muut asiat, jotka ovat tärkeitä huomaamaan. Mm-ajan liikkuvaa keskimääräistä ennustetta käytetään vain m viimeisimpien datan arvojen avulla tehdä ennuste Mitään muuta ei ole tarpeen . M-aikavälin liukuva keskimääräinen ennuste, kun tehdään aikaisempia ennusteita, huomaa, että ensimmäinen ennuste tapahtuu ajanjaksolla m 1. Näistä ongelmista tulee olemaan hyvin merkittäviä, kun kehitämme koodimme. Liikkuvan keskiarvotoiminnon kehittäminen Nyt meidän on kehitettävä Koodin liikkuvaa keskimääräistä ennustetta, jota voidaan käyttää joustavammin. Koodi seuraa Huomaa, että panokset ovat ennusteiden ja historiallisten arvojen joukossa käytettävien kausien lukumäärää varten. Voit tallentaa sen haluamaasi työkirjaan. MovingAverage Historiallinen, NumberOfPeriods kuin yksittäinen ilmoittautuminen ja alustuksen muuttujat Dim Item kuin Variant Dim Counter kuin kokonaisluku Dim Kerääntyminen kuin yksi Dim HistoricalSize kuin kokonaisluku. Muuttujien alustus Laskuri 1 Akumulaatio 0. Historical array HistoricalSize. for for Counter 1: n määrittäminen NumberOfPeriods: iin. Kertyminen sopivasta määrästä viimeisimpiä aiemmin havaittuja arvoja. Kertymän kertyminen Historiallinen HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAsun keskimääräinen kertymän numeroPeridit. Koodi selitetään luokassa Haluat sijoittaa funktion laskentataulukkoon siten, että laskutoimitus näkyy missä se pitäisi Kuten seuraava. Kaikki keskimääräinen. Esimerkki opettaa kuinka laskea aikasarjan liukuva keskiarvo Excelissä Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien tasoittamiseen huippujen ja laaksoiden tasaamiseksi tunnistamaan helposti suuntaukset.1 Ensinnäkin katsotaanpa Aikasarja. 2 Valitse Data-välilehdeltä Data Analysis. Huomaa, että voit etsiä Data Analysis - painiketta. Napsauta tätä ladataksesi Analysis ToolPakin lisäosaa.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK.4 Napsauta Input Range - ruutua ja valitse Alue B2 M2.5 Napsauta Interval-ruutuun ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutuun ja valitse solu B3.8 Piirrä kaaviokuva näistä arvoista. Explanation, koska asetamme aikavälin t O 6, liukuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska Eivät riitä edellisistä datapisteistä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Yhteenveto Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia tietoja Pisteitä. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo - SMA. BREAKING DOWN Yksinkertainen liikkuva keskiarvo - SMA. A yksinkertainen liukuva keskiarvo on muokattavissa, koska se voidaan laskea eri määrä aikavälejä, yksinkertaisesti lisäämällä viimeinen hinta turvallisuuden useita kertoja Jaksoittain ja jakamalla tämä kokonaismäärä ajanjaksojen lukumäärän mukaan, mikä antaa arvopaperin keskimääräisen hinnan ajanjaksolla Yksinkertainen liukuva keskiarvo tasoittaa volatiliteettia ja helpottaa hintakurssin tarkastelua D turvallisuudesta Jos liukuva keskiarvo osoittaa ylöspäin, tämä tarkoittaa sitä, että arvopaperin hinta nousee. Jos se osoittaa alaspäin, se tarkoittaa, että tietoturvan hinta laskee. Mitä kauemmin liikkuvan keskiarvon aikataulu on, sitä yksinkertaisempi on yksinkertainen liukuva keskiarvo Lyhyen aikavälin liikkuva keskiarvo on epävakaampi, mutta sen lukema on lähempänä lähdedataa. Analyyttinen merkitys. Keskimääräiset keskiarvot ovat tärkeä analyyttinen työkalu, jolla tunnistetaan nykyiset hintakehitykset ja mahdollisuudet muuttaa vakiintuneita suuntauksia. Yksinkertaisimmillaan Käyttäen analyysissä yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa käytetään sen avulla nopeasti tunnistamaan, onko tietoturva nousussa tai laskussa. Toinen suosittu, vaikkakin hieman monimutkaisempi analyyttinen työkalu on vertailla pari yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa jokaiseen eri aikakehykseen. Jos lyhyempi Yksinkertainen liukuva keskiarvo on pitemmän aikavälin keskiarvoa korkeampi, odotetaan nousevan. Pitkäaikainen keskimääräinen keskiarvo ylittää lyhyemmän aikavälin keskiarvon. Trendi. Populaariset kaupankäyntimallit. Kaksi suosittua kaupankäyntimallia, jotka käyttävät yksinkertaisia liikkuvaa keskiarvoa ovat kuolemanranta ja kultainen risti. Kuolemanranta syntyy, kun 50 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ylittää 200 päivän liukuva keskiarvon. Tätä pidetään Karhumainen signaali, että lisää tappioita on varastossa Kultainen risti syntyy, kun lyhyen aikavälin liukuva keskiarvo katkeaa pitkän aikavälin liukuva keskiarvon yläpuolella. Tämä vahvistaa voimakkaasti kaupankäynnin volyymien määrää.
No comments:
Post a Comment